Modelagem Computacional de Soluções de Inteligência Artificial

Laboratório multidisciplinar do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas da Universidade Federal do Tocantins

Universidade Federal do Tocantins
Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Sistemas
Fundação de Apoio Científico e Tecnológico do Tocantins

Sobre

A missão do laboratório COMAIS(Computational Modeling of Artificial Intelligence Solutions Labs.) é catalisar a colaboração entre pesquisadores, empresas e governo, para formulação de soluções tecnológicas, que possuem seus valores agregados potencializados pelo uso de inteligência artificial.

O COMAIS visa:

  • Ser um ambiente que estimule a integração
  • Trabalhar multidisciplinaridade de forma colaborativa e criativa
  • Propiciar a geração de projetos inovadores

O laboratório tem em seu portfólio diversos projetos que usam técnicas de Inteligência Artificial. A concepção e modelagem desses projetos requerem uma equipe multidisciplinar, uma vez que são desenvolvidos para aturem e diversas áreas de conhecimento, tais como: judicial, segurança pública, ambiental e social.

Concomitante contribuindo com a comunidade científica, validando aprendizado dos acadêmicos envolvidos e agregando de forma qualitativa e quantitativa em sua produção científica.


Notícias

Laboratório de inteligência artificial é apresentado ao público

Na última quarta-feira (25), as portas do Laboratório de Computational Modeling of Artificial Intelligence Solutions (Comais), no Câmpus de Palmas, foram abertas oficialmente em uma cerimônia para convidados. A missão do laboratório é catalisar a colaboração entre pesquisadores, empresas e governo, para formulação de soluções tecnológicas, que possuem seus valores agregados e potencializados pelo uso de inteligência artificial. Além disso, criará pontes entre a universidade e a sociedade, promovendo o uso de tecnologias inteligentes para solução de problemas reais de forma mais efetiva.


Fonte: www.uft.edu.br
 

Projeto Metrotins implementa redes de alta velocidade no Tocantins

Implantado em Palmas no ano de 2010, o projeto da Rede Metropolitana de Ensino e Pesquisa de Palmas (Metrotins) está exposto na II Feira Tecnológica Universidade e Empresa (Unitec), dentro da Arena do Conhecimento do Sebrae. A Metrotins é um consórcio sem fins lucrativos e visa oferecer uma rede de alta velocidade com taxas de 1 a 10 Gigabits a custo mais acessível do que o oferecido pela iniciativa privada.
O projeto é uma iniciativa do Ministério da Ciência e Tecnologia (MCT), coordenado pela Rede Nacional de Ensino e Pesquisa (RNP), por meio do professor da Universidade Federal do Tocantins, Gentil Veloso. Seu objetivo é interligar o maior número de instituições públicas, com alta velocidade de transferência de dados e com baixo custo para os órgãos.


Fonte: https://ww2.uft.edu.br/index.php/ultimas-noticias/26259-projeto-metrotins-implementa-redes-de-alta-velocidade-no-tocantins

Serviços

O laboratório mantém alguns serviços on-line para dá suporte aos pesquisadores da Universidade Federal do Tocantins e parceiros.

RedCap

REDCap é uma plataforma web segura para construir e gerenciar bancos de dados e pesquisas online.

Conversor PDF

Serviço que converte arquivos pdf para o padrão aberto PDFa e aplica OCR.

Smart Review

Serviço de apoio ao processo de revisão bibliográfica.

Apoio técnico

Registo de solicitação de apoio técnico em Pesquisas.

RedCap

REDCap é um serviço web seguro usado para construir e gerenciar pesquisas e bancos de dados online. Coleta praticamente qualquer tipo de dados em qualquer ambiente (em conformidade com 21 CFR Part 11, FISMA, HIPAA e GDPR), ele é capaz de dar suporte à captura de dados online e offline para estudos e operações de pesquisa.

Cursos e Formações

Explore nossos programas de capacitação em Inteligência Artificial e Modelagem Computacional

Módulo python - Sistemas de Recomendação inteligente

O curso tem como propósito fornecer aos participantes uma base sólida em programação Python, abordando desde os concei…

60h
31/10/2023

Curso de exploração de dados com Pandas

O curso "Introdução à Biblioteca Pandas" tem como objetivo oferecer aos participantes uma compreensão inicial em análi…

30h
08/01/2024

Sistema de Recomendação Inteligente

O objetivo do curso é equipar os participantes com uma fundamentação robusta em técnicas de Inteligência Artificial (I…

60h
05/02/2024

Curso de Probabilidade e Estatística Básica

O curso de Probabilidade e Estatística visa, de forma geral, a formação de indivíduos capazes de interpretar e analisa…

60h
01/05/2024

Machine Learning com Python

O principal objetivo deste curso de Machine Learning é capacitar os alunos a compreenderem e aplicarem eficazmente téc…

60h
01/05/2024

Linguagem de Programação R

Os objetivos do curso de linguagem de programação R são capacitar os participantes a utilizar a linguagem para análise…

60h
30/07/2024

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

O curso de Processamento de Linguagem Natural (PLN) visa capacitar os participantes em técnicas e ferramentas de PLN, …

60h
30/07/2024

Desenvolvimento de Produtos de Dados

O curso de Desenvolvimento de Produto de Dados visa capacitar os participantes em técnicas e ferramentas de análise de…

60h
14/10/2024

Modelos de Regressão

O curso de Modelos de Regressão visa capacitar os participantes em técnicas e ferramentas estatísticas para a análise …

60h
25/10/2024

Inferência Estatística

O curso de Inferência Estatística visa capacitar os participantes em técnicas e ferramentas estatísticas para análise …

60h
14/10/2024

Publicações

Publicações apoiadas pelos COMAIS lab.

  • Autores: NOGUEIRA, ROGERIO; PRATA, DAVID ; BARBOSA, GENTIL;MURTA,RAFAEL;SILVA, ELENCARLOS

    Resumo: Esta pesquisa propõem a exemplificação de um mapeamento de uma rede social. Desata forma, nesta pesquisa, reproduziu-se uma rede social de entes relacionados à Universidade Federal do Tocantins (UFT) por meio do uso de 13 mil documentos digitais. Para mapear as conexões dos documentos e gerar o grafo, foi utilizado como critério que caso o nome de duas pessoas estejam em um mesmo documento eles possuem uma conexão, para cada arquivo diferente que houver conexão, esta relação é fortalecida. O grafo apresentou 114.405 vértices, e 21.081.984 arestas. Dos dez nós de maior centralidade, os entes encontrados ocuparam, ou ainda ocupam as seguintes funções: reitor, diretor de campus, pró-reitor e vice-reitor. Dessa forma, considera-se a reprodução de uma rede complexa de relacionamentos, com a utilização de documentos digitais como uma alternativa viável para o mapeamento de interações sociais de núcleos que provavelmente não estão mapeados pelas redes sociais online convencionais. Assim, o grafo criado por esse modelo de rede social, construída a partir de documentos digitais de texto, apresenta uma alternativa para mapear relações entre entes, podendo ter diversas finalidades.

  • Autores: SOUSA, ROGÉRIO NOGUEIRA DE; PRATA, DAVID NADLER

    Resumo: O processo judicial eletrônico é uma realidade no Brasil, onde 70% dos casos novos em todo Poder Judiciário são virtuais. Fazer uso adequado desta realidade e aprimorá-lo é primordial para dar vazão à demanda de aproximadamente 25 milhões de processos novos por ano. Neste contexto, buscar facilitar o dia a dia dos operadores da justiça brasileira, responsáveis pelas análises do crescente volume de informação digital presentes nos autos é primordial para a eficiência na prestação jurisdicional e amplo acesso à justiça. Usar resumos textos é uma forma ágil de se inteirar sobre o assunto do texto, podendo ser um meio de empregar maior agilidade à tramitação processual. Assim esta pesquisa, visa o desenvolvimento de uma ferramenta capaz de gerar automaticamente resumos de textos jurídicos, fazendo uso de técnicas de Processamento de Linguagem Natural e teoria de grafos em conjunto com o vocabulário jurídico advindo do Supremo Tribunal Federal.    

  • Autores: SOUSA, ROGÉRIO NOGUEIRA DE; PRATA, DAVID NADLER; ROCHA, MARCELO L.; FERREIRA, LEANDRO O.

    Resumo: Despite the potential of association rules to extract knowledge in datasets, theselection of valuable rules has been the specialists’ big challenge because of the greatnumber of rules generated by association rules’ algorithms. Unfortunately, for SpeciesDistribution Modeling, researchers and analysts alike has been discourage regarding theefficacy and relative merits to the studies due to the conflicting of results. In this casestudy, we integrate geoprocessing techniques with association rules to analyze thepotential distribution of the charcoal tree species of Amazon, Tachigali Subvelutina. Thisintegration allowed the exploration of a new method to select valuable association rulesbased not only by frequent item sets, like confidence, support and lift. But also consideringthe geospatial distribution of the species occurrences. The application of one moredimensional to the measures of the frequent item sets provides a more effectiveunderstanding and adequate amount of relevance to represent significant association rules.Further, this new approach can support experts to: identify effective rules, i.e., rules thatcan be effective used with regression techniques to predict species in geospatialenvironments; identify variables that play a decisive role to discover the occurrence ofspecies; and evaluate the effectivity of the datasets used for the study to answer thespecified scientific questions.

  • Autores: NOGUEIRA, ROGERIO; ARAÚJO, HUMBERTO ; PRATA, DAVID .

    Resumo: De acordo com última pesquisa do IBGE, existem mais de 74,3 milhões de cães e gatos no Brasil, e o maior custo na criação desses animais é com a ração, devendo ser servida em horários e quantidades adequadas. Contrapondo isso, no cotidiano dos criadores de animais de estimação, não raramente ocorrem imprevistos como reuniões, viagens de última hora, engarrafamento no trânsito, entre outros. Com o propósito de auxiliar às dificuldades postas aos criadores de animais domésticos de pequeno porte, este trabalho apresenta a implantação de uma solução denominada RoboBoia, capaz de servir ração granulada e troca de água em horários e volume pré-agendados de acordo com o usuário, podendo monitorar se o mesmo está se alimentando. Para isso, o usuário usa mensagens instantâneas no celular, tendo uma interface de solução que controla as funcionalidades apenas interagindo (“conversando”) com o aplicativo. A solução além de proporcionar comandos, permite enviar fotos ou ainda notificar se algo está fora do normal. Isto, independente de espaço-tempo, bastando apenas acesso à internet. A solução foi toda desenvolvida em Raspberry pi, usando Python, e integrado aos serviços em nuvem Watson Assistent e Telegram.

  • Autores: NOGUEIRA, ROGERIO; PRATA, DAVID ;RAMOS, J. D. A.

    Resumo: The electronic judicial process isa reality in Brazil, where 70% of the new cases in all judicialpower are virtual, making proper use of this reality and improving it is paramount to give a flow tothe demand of approximately 25 million new cases per year. This project proposes an improvementin the electronic processes, through the use of Artificial Intelligence, to assist legal operatorsresponsible for registering the initial petition document (creation of the process), as well as thoseresponsible for the analysis, through automatic and assertive suggestion to the subject of theprocess, printing greater agility of procedure and quality in the information contained in theBrazilian judicial records

Equipe

Rogério Nogueira de Sousa

Analista e Pesquisador

Currículo Lattes

David Nadler Prata

Coordenado do Laboratório

Currículo Lattes

Gentil Veloso Barbosa

Professor e Pesquisador

Currículo Lattes

Marcelo Lisboa Rocha

Professor e Pesquisador

Currículo Lattes

Rafael Lima de Carvalho

Professor e Pesquisador

Currículo Lattes

Waldecy Rodrigues

Professor e Pesquisador

Currículo Lattes

Humberto Xavier de Araújo

Professor e Pesquisador

Currículo Lattes

George Lauro Ribeiro de Brito

Professor e Pesquisador

Currículo Lattes

Daniela Mascarenhas de Queiroz Trevisan

Analista e Pesquisadora

Currículo Lattes

Carlos Augusto Cavalcanti Barros Filho

Analista e Pesquisador

Currículo Lattes

Contato

Localização:

Quadra 109 Norte, Avenida NS-15, ALCNO-14, Bloco III, Sala 105, Plano Diretor Norte, Palmas/TO